Capteurs à temps de vol et LiDAR : différences essentielles et choix à faire en 2025
Les capteurs à temps de vol (ToF) et les systèmes LiDAR sont deux des technologies de mesure de distance les plus utilisées dans les domaines de la robotique, de l'automatisation, des appareils intelligents, de la surveillance industrielle et de la navigation autonome. Bien que ces deux technologies reposent sur les principes de la propagation de la lumière et de la mesure du temps, leur conception, leurs caractéristiques de performance et leurs possibilités d'application diffèrent considérablement.
Alors que les industries se dirigent vers une automatisation totale en 2025, il devient crucial pour les ingénieurs, les intégrateurs de systèmes et les concepteurs de produits de comprendre les forces et les limites des capteurs ToF et LiDAR. Cet article explique en quoi les capteurs de temps de vol diffèrent du LiDAR, comment chaque technologie fonctionne et, surtout, comment choisir la bonne solution pour votre application.
Qu'est-ce qu'un capteur de temps de vol ?
Un capteur de temps de vol mesure la distance en émettant de la lumière (généralement infrarouge ou laser) et en calculant le temps nécessaire à la lumière réfléchie pour revenir au récepteur. Ce temps de parcours, souvent exprimé en nanosecondes, est converti en une mesure précise de la distance.
Il existe deux types principaux de technologie ToF :
- Temps de vol direct (dToF) - Mesure le temps directement à l'aide de photodétecteurs rapides tels que SPAD ou APD.

2. Temps de vol indirect (iToF) - Mesure le déphasage entre les signaux émis et reçus.

Les capteurs ToF sont largement utilisés dans la robotique, l'agriculture intelligente, les AGV, l'automatisation industrielle, la détection de la profondeur des smartphones et la mesure des distances à courte et moyenne distance.
Caractéristiques principales des capteurs ToF :
- Taille compacte et faible consommation d'énergie
- Portée de mesure généralement courte à moyenne (0,03 m à 80 m selon le modèle)
- Fréquence de mesure élevée
- Excellent pour les systèmes embarqués, les appareils mobiles et les réponses en temps réel
- Ils offrent souvent des interfaces telles que UART, Modbus, RS485, RS232, USB.
Des produits tels que Meskernel LDL-T Capteur de distance laser ToF représentent la dernière génération de modules ToF de qualité industrielle avec une grande précision, un échantillonnage rapide et une forte adaptabilité à l'environnement.
Qu'est-ce que le LiDAR ?
LiDAR (Light Detection and Ranging) est une technologie de balayage plus avancée qui émet des impulsions laser étroites et mesure le temps de retour à partir de plusieurs points dans l'environnement. Au lieu de fournir une seule valeur de distance, le LiDAR crée des cartes détaillées en 2D ou en 3D de nuages de points.
Le LiDAR est la principale technologie de détection utilisée dans les véhicules autonomes, les robots mobiles, les drones, la navigation SLAM et la cartographie extérieure à grande échelle.
Caractéristiques principales du LiDAR :
- Longue portée de détection (dizaines à milliers de mètres)
- Numérisation multipoint de haute précision
- Capacité à générer des cartes d'environnement en 2D ou 3D
- Exigences plus élevées en matière de traitement
- Coût plus élevé que celui des modules ToF
Les systèmes LiDAR comprennent le LiDAR mécanique, le LiDAR à semi-conducteurs, le LiDAR à base de MEMS et le LiDAR flash.
Capteur de temps de vol et LiDAR : principales différences
Les sections suivantes présentent les différences les plus importantes que les ingénieurs évaluent lorsqu'ils choisissent entre ToF et LiDAR.
| Catégorie | Capteur de temps de vol (ToF) | LiDAR | Gagnant |
|---|---|---|---|
| 1. Principe de mesure | Mesure un point unique ou un nombre limité de points en fonction du temps de parcours de la lumière | Effectue des balayages multi-points ou plein angle pour créer des cartes spatiales 2D/3D | Dépend de l'application (ToF pour une simple mesure, LiDAR pour la cartographie) |
| 2. Plage de détection | 0,03m à 80m (en fonction du modèle) | 10m à >300m (automobile haut de gamme jusqu'à 500m) | LiDAR |
| 3. Précision | Précision millimétrique pour les courtes et moyennes distances | Niveau centimétrique pour la cartographie à longue distance | Courte portée : ToF / Longue portée : LiDAR |
| 4. Champ de vision (FOV) | FOV étroit ou faisceau fixe | Grands angles de balayage (270°-360° mécanique ; 60°-120° à l'état solide) | LiDAR |
| 5. Sortie des données | Données de distance à un ou plusieurs points | Nuage de points dense pour la cartographie et la détection d'obstacles | LiDAR |
| 6. Taille et consommation d'énergie | Très compact (<20 mm), faible puissance | Tête de lecture plus grande, consommation d'énergie plus élevée | ToF |
| 7. Coût | Faible coût, idéal pour l'intégration de masse | Coût moyen à élevé selon le type | ToF |
Comment choisir la bonne technologie en 2025
Voici des recommandations spécifiques à chaque application :
Choisissez un capteur de temps de vol si nécessaire :
- Mesure ponctuelle de haute précision
- Détection à courte et moyenne portée
- Taille compacte pour les appareils embarqués
- Échantillonnage rapide pour les AGV, l'automatisation ou la surveillance industrielle
- Faible consommation et faible coût
Exemples :
- Détection d'objets
- Positionnement du bras du robot
- Détection de la distance entre les chariots élévateurs
- Automatisation industrielle : retour d'information à distance
- Mesure de la profondeur de l'agriculture intelligente
Le système Meskernel LDL-T et LDL-S Les capteurs de distance laser ToF sont optimisés pour ces scénarios.
Choisissez LiDAR si vous en avez besoin :
- Cartographie environnementale
- Balayage multipoint
- Navigation autonome des véhicules
- SLAM ou reconstruction 3D
- Large plage de détection extérieure
Exemples :
- Navigation AMR
- Systèmes de circulation intelligents
- Drones et cartographie par UAV
- Voitures et robots autonomes
Conclusion
Capteurs de temps de vol et LiDAR jouent un rôle essentiel dans l'écosystème actuel de l'automatisation et de la robotique. Les capteurs ToF offrent une taille compacte, une faible consommation d'énergie, une grande précision et des performances rentables pour les applications industrielles ou robotiques à point unique. Le LiDAR, quant à lui, offre de puissantes capacités de balayage et de cartographie, idéales pour la navigation et la perception de l'environnement.
Le choix de la bonne technologie en 2025 dépend de vos besoins spécifiques - portée, précision, champ de vision, densité de données, exigences de traitement et budget. En comprenant les différences décrites dans cet article, les ingénieurs et les concepteurs de systèmes peuvent prendre des décisions plus éclairées et sélectionner la solution de détection la plus appropriée pour leurs systèmes intelligents de la prochaine génération.